住宅智能化人工照明光环境 

作者:

出版社:中国建筑工业出版社

出版时间:2017-04-01

ISBN:978-7-112-20185-3

征订号:29681

售价 32.00

本书通过家庭行为活动对住宅人工照明光环境的影响、住宅人工照明光环境质量研究、住宅人工照明光环境智能控制研究、住宅人工照明光环境智能控制的实验验证几个章节从视觉与非视觉质量因素、控制质量因素和能效利用质量因素三个方面系统地、综合地研究了住宅人工照明光环境质量,力争创造一个高质量的住宅人工照明光环境,为住宅智能化照明提供更多可实践的依据。适用于建筑设计、光环境设计及相关专业从业者阅读使用。

目录

前言

第1章 绪论

1.1 照明的智能控制技术发展背景分析

1.1.1 国内外照明的智能控制技术现状综述

1.1.2 影响照明的智能控制技术发展与推广的因素

1.2 研究的意义

1.3 研究的方法与内容

1.4 拟解决的关键问题

第2章 家庭行为活动对住宅人工照明光环境的影响

2.1 住宅人工照明光环境现状分析

2.1.1 不同年龄段对人工照明光环境状况的要求有所不同

2.1.2 缺乏住宅人工照明光环境的科学设计

2.1.3 对老年人和未成年人所处的人工照明光环境重视不够

2.1.4 卫生间人工照明光环境状况不满意程度较高

2.1.5 厨房人工照明光环境状况不理想

2.1.6 缺乏高效率的控制手段

2.1.7 缺乏对灯具有效的维护

2.1.8 缺乏有效的节能措施

2.2 公共行为活动对客厅人工照明光环境的影响

2.2.1 客厅空间的使用特点

2.2.2 家庭户型与客厅照明的关系

2.2.3 行为活动对客厅人工照明光环境的影响

2.3 私密行为活动对卧室人工照明光环境的影响

2.3.1 主卧室的人工照明光环境

2.3.2 未成年人卧室的人工照明光环境

2.3.3 老年人卧室的人工照明光环境

2.4 学习工作行为对书房人工照明光环境的影响

2.4.1 书房的功能分析

2.4.2 书房的人工照明光环境

2.5 炊事行为对厨房人工照明光环境的影响

2.5.1 厨房行为活动分析

2.5.2 灯光与厨房杀菌

2.5.3 厨房人工照明光环境

2.6 餐饮行为对人工照明光环境的影响

2.6.1 餐厅空间的行为分析

2.6.2 餐厅的人工照明光环境

2.7 个人卫生行为对卫生间人工照明光环境的影响

2.7.1 卫生间行为活动分析

2.7.2 灯光与卫生间杀菌

2.7.3 卫生间人工照明光环境

2.8 交通行为对过渡空间人工照明光环境的影响

2.8.1 过渡空间的行为分析

2.8.2 过渡空间的人工照明光环境

2.9 本章小结

2.9.1 公共行为活动对客厅人工照明光环境的影响

2.9.2 私密行为活动对卧室人工照明光环境的影响

2.9.3 学习、工作行为对书房人工照明光环境的影响

2.9.4 炊事行为对厨房人工照明光环境的影响

2.9.5 餐饮行为对人工照明光环境的影响

2.9.6 个人卫生行为对卫生间人工照明光环境的影响

2.9.7 交通行为对过渡空间人工照明光环境的影响

第3章 住宅人工照明光环境质量研究

3.1 住宅人工照明光环境质量的研究范围

3.1.1 住宅人工照明光环境的视觉与非视觉质量

3.1.2 住宅人工照明光环境的控制质量

3.1.3 住宅人工照明光环境的能效利用质量

3.2 住宅人工照明光环境的视觉与非视觉质量研究

3.2.1 住宅人工照明光环境的视觉因素

3.2.2 住宅人工照明光环境的非视觉因素

3.3 住宅人工照明光环境的控制质量研究

3.3.1 住宅人工照明光环境控制方式的研究

3.3.2 住宅照明开关控制点布置的研究

3.3.3 照明场景转换对视觉与心理影响的研究

3.4 住宅人工照明光环境的能效利用质量研究

3.4.1 用等效亮度理论对光源能效的分析

3.4.2 光源的能效利用与经济性分析

3.4.3 照明热负荷对住宅人工照明光环境能效的影响

3.4.4 充分利用天然光资源提高能效

3.5 住宅人工照明光环境质量的模糊综合评价

3.5.1 人工照明光环境质量各因素在住宅中的综合应用

3.5.2 不同人工照明光环境场景的测试、分析与模糊综合评价

3.5.3 补充天然采光不足的人工照明光环境的测试、分析与模糊综合评价

3.6 本章小结

第4章 住宅人工照明光环境智能控制研究

4.1 人工照明光环境智能控制方法研究

4.1.1 智能控制的概念与特点

4.1.2 智能控制与常规控制的关系

4.2 基于现有技术和认识水平的住宅人工照明光环境智能控制

4.3 具有较高智能水平的住宅人工照明光环境自主型智能控制

4.3.1 智能控制的发展方向

4.3.2 人工神经网络与模糊逻辑的特点

4.3.3 实现住宅人工照明光环境模糊神经网络控制的必要性

4.4 多传感器信息融合确定人工照明光环境各场景的发生条件

4.4.1 实现对人工照明光环境探测的多传感器信息融合

4.4.2 用于信息融合的几种传感器的特性分析

4.4.3 住宅人工照明光环境中多传感信息器融合的可信任度求取

4.5 住宅人工照明光环境的模糊神经网络控制

4.5.1 夏季日常场景光环境变化的分类

4.5.2 用BP神经网络学习光环境样本

4.5.3 人工照明光环境的模糊控制

4.6 本章小结

第5章 住宅人工照明光环境智能控制的实验验证

5.1 住宅人工照明光环境智能控制实验装置的硬件和软件设计

5.1.1 住宅人工照明光环境智能控制实验装置的硬件设计

5.1.2 住宅人工照明光环境智能控制实验装置的软件设计

5.2 住宅人工照明光环境智能控制实验结果基于模糊综合评价的验证

5.2.1 常规控制与智能控制下的视觉与非视觉质量因素比较

5.2.2 常规控制与智能控制下的控制质量因素的比较

5.2.3 常规控制与智能控制下能效利用质量因素的比较

5.3 验证结果在住宅人工照明光环境智能控制中的应用

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

浏览足迹